Корпоративный поиск по знаниям и документам компании
Сотрудники находят ответ в документах, базах знаний и внутренних системах одним запросом — с учётом того, что каждому положено видеть.
- Стоимость
- от 140 000 ₽
- Первый прототип
- от 3 недель
- Разбор задачи
- бесплатно
Путь запроса сотрудника от вопроса до ответа с учётом прав доступа
Запрос на поиск
вопрос сотрудника
Проверка доступа
права сотрудника учтены
Поиск по источникам
документы, базы, системы
Сбор фрагментов
из разных систем сразу
Готовый ответ
по найденным материалам
Что решает корпоративный поиск по знаниям
Поиск по документам
Находит нужный пункт в регламентах, договорах, инструкциях — без перебора папок вручную.
Поиск по базе знаний
Отвечает на вопросы сотрудников на основе внутренних материалов компании.
Поиск по внутренним системам
Собирает ответ из нескольких систем сразу, даже если данные хранятся в разных местах.
Учёт прав доступа
Показывает только те материалы, к которым у сотрудника есть доступ по его роли.
Работа в вашем контуре
Поиск разворачивается внутри инфраструктуры компании или в согласованном облаке.
Данные из 1С и CRM
Подключаем к поиску бизнес-системы компании — 1С, CRM и другие, с которыми согласована интеграция.
Как устроено внедрение поиска по знаниям
Разбираем задачу
Смотрим, какие документы и системы нужно подключить, кто и к чему имеет доступ.
Проектируем решение
Определяем архитектуру поиска, модель, контур размещения и правила доступа по ролям.
Разворачиваем и тестируем
Подключаем источники данных и проверяем качество ответов на реальных запросах сотрудников.
Поддерживаем
Следим за работой поиска, подключаем новые источники и настраиваем доступы при изменениях.
Когда стоит подключать корпоративный поиск
- Сотрудники тратят время на поиск нужного документа в разных системах и папках.
- В компании много регламентов, инструкций и баз знаний, которые сложно держать в голове.
- Нужно ограничить доступ к части материалов по ролям сотрудников.
- Важно развернуть решение внутри своей инфраструктуры или согласованного облака.
Не каждой задаче нужен AI: иногда достаточно обычной автоматизации или готового продукта. Это выясняется на разборе задачи.
Статьи по теме
Корпоративная база знаний с ИИ (AI): как устроена и с чего начать
Что такое корпоративная база знаний с ИИ (AI), как работает RAG-поиск по документам компании, как учитываются права доступа и с чего начать внедрение.
9 минут чтения
Как выбрать модель ИИ (AI) для бизнеса: YandexGPT, GigaChat или зарубежные
YandexGPT, GigaChat, OpenAI, Claude, Gemini: по каким критериям выбрать модель для ИИ (AI) в бизнесе и как проверить её на своих данных.
8 минут чтения
ИИ (AI) и персональные данные: что учесть по 152-ФЗ
Как работать с персональными данными в проектах с ИИ (AI) по 152-ФЗ: что передавать модели, обезличивание, место обработки, согласие, доступы и хранение.
7 минут чтения
Частые вопросы
Не нашли ответ?
Напишите нам — разберём вашу ситуацию
Можно развернуть поиск внутри нашей инфраструктуры?
Да. Решение разворачивается внутри инфраструктуры клиента или в согласованном облаке — контур выбираете вы на старте проекта.
Как учитываются права доступа сотрудников?
Поиск показывает только те документы и разделы баз знаний, к которым у сотрудника есть доступ по его роли — доступы разграничиваются на уровне архитектуры решения.
С какими источниками данных работает поиск?
С документами, базами знаний и внутренними системами компании — 1С, CRM и другими, с которыми согласована интеграция.
Как вы работаете с персональными данными в документах?
До старта разбираем, какие поля решению вообще нужны. Требования 152-ФЗ закладываем при проектировании архитектуры, а не подгоняем под них готовое решение.
Сколько стоит и сколько длится внедрение?
Цену и сроки называем после разбора задачи: они зависят от объёма источников, сложности интеграций и выбранного режима поддержки.
Расскажите, что сейчас приходится делать вручную
или напишите напрямую