Сколько стоит внедрение ИИ (AI) в компанию

Из чего складывается стоимость внедрения AI

Стоимость внедрения AI — это не цена «модели», а сумма работ вокруг неё. Сама модель — лишь одна деталь. Чтобы она приносила пользу, её нужно подключить к вашим данным и системам, проверить на реальных случаях и вести после запуска. Поэтому бюджет удобнее читать по этапам.

Ниже — состав работ, из которых обычно складывается цена. Рядом указаны типовые сроки этапов: они показывают масштаб, но не заменяют оценку по вашему проекту.

• Разбор задачи (3–5 рабочих дней): изучение процесса, данных и ограничений, критерий приёмки, оценка объёма работ.
• Проектирование (1–2 недели): архитектура решения, точки интеграции, что делает человек и в какой момент.
• Разработка и интеграции (2–6 недель): сборка решения под ваш процесс и подключение к 1С, CRM и другим системам.
• Тестирование на реальных данных (2–4 недели): работа параллельно с текущим процессом и сравнение с решениями людей.
• Запуск (1–3 недели): перенос в боевой контур, мониторинг, порядок отката, обучение команды.
• Поддержка и развитие: мониторинг, разбор инцидентов, доработки, когда меняется процесс.

Постоянные расходы: модели, инфраструктура и поддержка

Разработка — разовая часть бюджета. Но у решения с AI есть и регулярные расходы, их стоит увидеть в смете до старта, а не после запуска. Первая статья — вызовы к языковым моделям: чем больше обращений или документов проходит через решение, тем больше оплачивается обращений к модели. Вторая — инфраструктура: сервер или облако, хранение данных, мониторинг.

От контура зависят обе статьи. Решение можно развернуть внутри вашей инфраструктуры или в российском облаке, если своей под задачу нет. Если в обработке участвуют персональные данные, требования 152-ФЗ закладываются на этапе проектирования, и это тоже входит в объём работ. Часть задач удаётся решить на обезличенных данных, поэтому стоит заранее определить, какие поля решению действительно нужны.

Третья статья — поддержка. Процесс меняется, появляются новые типы обращений и документов, и решение приходится донастраивать. Здесь удобно ориентироваться на пакеты часов: у нас это 10, 20 и 40 часов в месяц. Выбирайте объём, исходя из того, сколько изменений вы ждёте от решения.

Почему цену называют после разбора задачи

Просьба «назовите цену» в первом разговоре понятна, но честный ответ зависит от того, чего подрядчик ещё не видел. Запрос «автоматизировать обработку заявок» может означать одну очередь в одном канале. А может — несколько источников, разнородные документы и несколько систем, куда нужно записывать результат. Разница в объёме работ принципиальная.

Есть и обратная сторона. Хороший разбор может закончиться выводом, что AI здесь не нужен: часть задач дешевле закрыть регламентом, обычной автоматизацией или готовым сервисом. Цена, названная до такого разбора, либо будет с запасом, либо её придётся пересматривать по ходу работ.

Чтобы оценка получилась точнее, подготовьте ответы на вопросы ниже. Именно от них цена зависит сильнее всего.

• Сколько систем нужно подключить и насколько они открыты для интеграции: 1С, CRM, почта, мессенджеры.
• В каком виде лежат данные и есть ли примеры реальных случаев, включая редкие и нестандартные.
• Где будет работать решение: ваш контур или облако, есть ли персональные данные.
• Что решение делает само, а что передаёт человеку и с каким контекстом.
• Как будет приниматься результат: какой критерий считается «работает».
• Как быстро выдаются доступы и кто с вашей стороны принимает решения.

Как снизить стоимость первого шага: пилот на одном процессе

Самый надёжный способ ограничить бюджет первого шага — не автоматизировать всё сразу. Выберите один процесс и один его участок: например, разбор входящих обращений или извлечение данных из однотипных документов. Тогда нужно подключить меньше систем, собрать меньше примеров и согласовать один критерий приёмки.

Хорошо видно на примере обращений. Пока процесс ручной, сотрудник читает заявку, разбирается, что это за обращение, ищет данные в нескольких системах, ищет ответственного и переносит данные в CRM руками. Если классификацию, извлечение данных, маршрутизацию и запись в CRM берёт на себя AI, человеку остаются контроль и решение по существу.

Пилот проходит на ваших реальных данных, а не на демонстрационном сценарии. Решение запускается параллельно с текущей работой: люди продолжают делать по-старому, решение работает рядом, и вы сравниваете результаты. По итогам видно, где оно справляется, где ошибается и стоит ли переносить его на соседние участки. Решение о следующем шаге вы принимаете по фактам.

Пилот — не урезанная версия для галочки, а законченный участок с понятным результатом. Поэтому критерий приёмки фиксируйте письменно до начала работ: например, в каких случаях вывод решения должен совпадать с выводом сотрудника.

Внедрение AI под ключ: вопросы подрядчику и типичные ошибки

Предложения по внедрению AI трудно сравнивать по итоговой сумме: в одном учтены интеграции и поддержка, в другом — только прототип. Если вам предлагают внедрение AI в бизнес под ключ, уточните, что именно входит в этот «ключ». Сравнивайте состав работ, а не цифру.

Типичные ошибки выглядят так: выбирать по самой низкой цене, не сверив состав работ; принимать работу без критерия приёмки; не закладывать расходы на модели и поддержку; начинать с самого сложного процесса вместо небольшого, где результат виден быстро; проверять решение на подготовленных примерах вместо реальных данных. Чтобы их избежать, задайте подрядчику вопросы ниже.

• Что именно входит в цену: разбор, интеграции, тестирование на реальных данных, запуск, обучение команды?
• Какие расходы идут отдельно: вызовы к моделям, инфраструктура, лицензии сторонних сервисов?
• Как зафиксирован критерий приёмки и что происходит, если решение его не достигает?
• Кому принадлежат код, конфигурации, промпты и правила работы модели?
• Где будет работать решение и как учтены требования 152-ФЗ, если есть персональные данные?
• Какой режим поддержки предлагается после запуска и что зафиксировано договором?
• Что делает человек, а что решение, и как отслеживаются ошибки?

Наши ориентиры по цене и с чего мы начинаем

Наши ориентиры такие. Проекты с AI — от 130 000 ₽. AI-агенты и ассистенты — от 150 000 ₽ и от 3 недель. Быстрый вход — AI-ассистент на одном канале — от 100 000 ₽ и от 3 недель. Первый прототип на ваших данных — от 3 недель, для интеграций с 1С и CRM — от 4 недель. Это нижние границы: итоговую сумму называем после разбора.

Разработка IT-продуктов, в которые встраиваются AI-функции, считается по смете после разбора задачи. Поддержка после запуска — пакеты 10, 20 и 40 часов в месяц за 25 000, 45 000 и 80 000 ₽, сверх пакета час стоит 3 500 ₽. Режим поддержки и SLA фиксируются договором. Вызовы к моделям и инфраструктура считаются отдельно.

Начинаем с бесплатного разбора одного процесса. Он занимает 3–5 рабочих дней и заканчивается письменным документом: карта процесса, выбранный участок под автоматизацию, границы решения, критерий приёмки, оценка объёма работ и перечень рисков. Если задача решается без AI, мы пишем об этом прямо. Документ остаётся у вас, продолжать работу после него вы не обязаны.

Дальше возможен пилот на реальных данных с критерием приёмки, зафиксированным заранее. Если решение его не достигает, мы дорабатываем его за свой счёт. После запуска поддержку можно оставить своей команде или передать нам — условия записываются письменно.